
Les limites du Model Context Protocol (MCP)
Le Model Context Protocol promet de révolutionner les agents IA, mais se heurte à des défis majeurs : sécurité, autonomie limitée et imprévisibilité des LLM.

Le Model Context Protocol promet de révolutionner les agents IA, mais se heurte à des défis majeurs : sécurité, autonomie limitée et imprévisibilité des LLM.

LLM et agents IA en production : empoisonnement des données, injection de prompts, absence de sens commun. Les risques réels et les solutions concrètes.

À l’heure où l’IA est perçue comme une révolution qui laissera sur le carreau tous ceux qui ne l’adoptent pas, une étude récente du MIT publiée en juillet 2025 vient sérieusement tempérer cette perception : 95% des projets pilotes d’IA générative n’ont aucun impact mesurable sur le compte de résultat des entreprises.

Le Model Context Protocol (MCP) pourrait transformer notre utilisation de l’IA et nos interactions avec les machines. Un exemple concret avec NeoLegal.

Test de l’API OCR de DataLeon pour lire les liasses fiscales scannées : un complément efficace à la solution d’extraction automatisée de NeoLegal.

Le SEO meurt, l’AIO émerge. Découvrez comment l’Intelligence Artificielle transforme le référencement et pourquoi votre site doit désormais s’optimiser pour les IA, pas seulement pour Google.
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